Forskarutbildningen i data analytics

Använd databaserade metoder i problemlösande forskning när du specialiserar dig inom datavetenskap med inriktning mot data analytics. Doktorandstudierna kommer att fördjupa din kunskap och förståelse, samtidigt som du utvecklas till en självständig forskare.

Målet med detta program är att utbilda doktorander inom data analytics så att de uppnår bred allmän kunskap och attraktiv specialistkompetens inom Business Intelligence, analys och datavetenskap, i enlighet med marknadens och akademins krav.

Studenterna i programmet har varierande bakgrunder – bland annat inom företagsekonomi, datavetenskap/informationsteknik, ingenjörsvetenskap och tillämpad matematik/statistik. Programmet utgör en viktig del av forskningen inom datavetenskaper vid Högskolan Dalarna.

Datavetenskaper

Datavetenskaper är det ämne som behandlar hur data representeras, bearbetas och kommuniceras i datoriserade system. Det behandlar också hur mjukvaru- och hårdvaruteknologier används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Data analytics

Data analytics, som handlar om insamlande, modellering, sammanställning och uttolkning av stora datamängder, samt bakomliggande algoritmer, metoder och tekniker och stöd för data-drivna beslut och handlingar.

Mål för utbildningen

Det finns huvudsakligen fem lärandemål.

  • Den första delen av programmet omfattar datainsamling och kräver kunskap och förståelse för olika mätmetoder samt experimentdesign.
  • Den andra och tredje delen omfattar datainsamling, databehandling och datalagring, och kräver kunskap och förståelse för avancerade databastekniker samt insikt i betydelsen av metadata.
  • Den fjärde delen är analysen, ofta i form av matematisk modellering av data, vilket kräver färdigheter i statistisk modellering, prognosmetoder, simuleringstekniker, visualisering och datautvinning.
  • Den femte delen omfattar beslutsfattande och åtgärder, vilket kräver förståelse för tekniker såsom benchmarking och kontrafaktisk analys samt ekonomiskt beslutsfattande och spridning av information inom organisationer.

Doktorandprogrammet i data analytics  är utformat för studenter som vill få expertkunskap i hela datalivscykeln, tillsammans med en djup specialisering inom ett specifikt lärandemål.

Programmets struktur

Doktorandresan är en gemensam process där studenten, med stöd av sitt handledarteam, utvecklar en personlig forskningsplan med målet att uppnå doktorsexamen. Även om den allmänna studieplanen utgör ramen, skapar studenten och handledarna tillsammans en individuell studieplan (ISP) vid programmets start. Denna ISP har två huvudsyften: den beskriver studentens specifika forskningsinriktning och fastställer samtidigt milstolpar för att följa upp den akademiska utvecklingen.

Så ansöker du

Vi söker blivande doktorander som vill utvecklas som forskare i en tvärvetenskaplig miljö. Du bör ha färdigheter inom datahantering och analys med målet att skapa affärsnytta. För att vara behörig måste du ha minst en ettårig magisterexamen inom ett relevant område. Ytterligare behörighetskrav finns angivna i den allmänna studieplanen för programmet.

Doktorandplatser kopplade till specifika forskningsprojekt utlyses löpande under året. Dessa platser annonseras under Lediga jobb på högskolans webbplats.

Lediga jobb

Handledare och doktorander 

Huvudhandledarna vägleder studenten mot en framgångsrik genomföring av programmet, som avslutas med en offentligt försvarad avhandling. Varje student tilldelas en huvudhandledare som sätter samman ett handledarteam. Detta team har kompletterande kompetenser för att på bästa sätt stödja studentens forskningsarbete under hela programmet.

Universitetslektor statistik
Universitetslektor statistik
Universitetslektor statistik
Universitetslektor statistik
Universitetslektor statistik
Universitetslektor statistik
Universitetslektor statistik
Universitetslektor statistik
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Docent
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Professor mikrodataanalys
Docent (Tjänstledig)
Docent (Tjänstledig)
Docent (Tjänstledig)
Docent (Tjänstledig)
Docent (Tjänstledig)
Docent (Tjänstledig)
Docent (Tjänstledig)
Docent (Tjänstledig)
Docent (Tjänstledig)
Docent (Tjänstledig)
Docent (Tjänstledig)
Professor business intelligence
Professor business intelligence
Professor business intelligence
Professor business intelligence
Professor business intelligence
Professor business intelligence
Professor business intelligence
Professor business intelligence
Professor business intelligence
Professor business intelligence
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys
Doktorand mikrodataanalys

Forskarutbildningskurser

7,5 högskolepoäng, Forskarnivå
HT 2025 (vecka 36), 50%
Distans, Flexibel (Falun), på Engelska
HT 2025 (vecka 36), 50%
Distans, Flexibel (Falun), på Engelska
Termin:
HT25
Startvecka:
v36, 2025
Studietakt:
50%
Studieort:
Flexibel (Falun)
Undervisningstid:
Dag
Studieform:
Distans
Språk:
Engelska
Anmälningskod:
HTVV3P2G
Behörighetskrav:
  • Behörig att antas till kursen är den som har grundläggande behörighet till forskarutbildning. Person som inte är antagen vid någon av Högskolan Dalarnas forskarutbildningar antas i mån av plats.
Nätbaserad utbildning
Datorvana:

Surfa på internet, läsa och skicka e-post, använda ett ordbehandlingsprogram (exempelvis Word). Koppla in en kamera och ett headset till datorn och med instruktioner installera ett program.

Datorkapacitet:

Tillgång till dator (ej mini-pc, Chromebook, surfplattor och liknande) och bredbandsuppkoppling, minst 1 Mbit/s för att ta emot filer och 0,5 Mbit/s för att skicka filer (ej mobilt bredband, detta då mobilt bredband kan variera väldigt mycket i hastighet).

Genomförande:

Högre grad av nätbaserad kommunikation där vår lärplattform (Learn/Canvas) samt vårt e-mötessystem Zoom är en naturlig del i utbildningen. Vanligtvis sker möten nätbaserat med ljud och rörlig bild. Föreläsningar kan direktsändas, alternativt tillgängliggöras i efterhand via nätet.

7,5 högskolepoäng, Forskarnivå
Kursen har inga tillfällen inplanerade just nu.
5 högskolepoäng, Forskarnivå
Kursen har inga tillfällen inplanerade just nu.
7,5 högskolepoäng, Forskarnivå
Kursen har inga tillfällen inplanerade just nu.
Kursen har inga tillfällen inplanerade just nu.
7,5 högskolepoäng, Forskarnivå
Kursen har inga tillfällen inplanerade just nu.
10 högskolepoäng, Forskarnivå
Kursen har inga tillfällen inplanerade just nu.
7,5 högskolepoäng, Forskarnivå
VT 2026 (vecka 4), 50%
Distans, Flexibel (Falun), på Engelska
VT 2026 (vecka 4), 50%
Distans, Flexibel (Falun), på Engelska
Termin:
VT26
Startvecka:
v4, 2026
Studietakt:
50%
Studieort:
Flexibel (Falun)
Undervisningstid:
Dag
Studieform:
Distans
Språk:
Engelska
Anmälningskod:
VTPA3P2H
Behörighetskrav:
  • Grundläggande behörighet till forskarutbildning
Nätbaserad utbildning
Datorvana:

Surfa på internet, läsa och skicka e-post, använda ett ordbehandlingsprogram (exempelvis Word). Koppla in en kamera och ett headset till datorn och med instruktioner installera ett program.

Datorkapacitet:

Tillgång till dator (ej mini-pc, Chromebook, surfplattor och liknande) och bredbandsuppkoppling, minst 1 Mbit/s för att ta emot filer och 0,5 Mbit/s för att skicka filer (ej mobilt bredband, detta då mobilt bredband kan variera väldigt mycket i hastighet).

Genomförande:

Högre grad av nätbaserad kommunikation där vår lärplattform (Learn/Canvas) samt vårt e-mötessystem Zoom är en naturlig del i utbildningen. Vanligtvis sker möten nätbaserat med ljud och rörlig bild. Föreläsningar kan direktsändas, alternativt tillgängliggöras i efterhand via nätet.

Senast granskad:
Kontakter
Mia Xiaoyun Zhao
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
Docent
Studierektor för forskarutbildningen i data analytics
För doktorander och handledare

Här får du som doktorand och handledare stöd och vägledning i forskarutbildningen. Här finns också utbildningens studieplaner.

Vägledning i forskarutbildningen i data analytics 

Senast granskad: