Kurs GMD2MH

Statistik och sannolikhetslära

7,5 högskolepoäng

Grundnivå

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

genomföra och diskutera en statistisk undersökning med relevans utifrån skolans värdegrund och uppdrag
tolka och själv konstruera olika typer av diagram och i samband med det beräkna olika läges- och spridningsmått
beräkna sannolikheter i enkla slumpsituationer med binomial-, hypergeometrisk- eller Poissonfördelning
använda exponential- och normalfördelningarna samt centrala gränsvärdessatsen
göra approximationer av binomial- och hypergeometriska fördelningar
lösa enkla problem med simulering
tolka, tillämpa och utföra hypotesprövning med chi-två-test samt beräkna konfidensintervall för andelar och väntevärden, samt utföra tillhörande test utifrån olika datamaterial
använda digitala verktyg alternativt programmering på ett för kursen ändamålsenligt sätt
muntligt och skriftligt kommunicera matematiska argument och logiska resonemang utifrån kursens innehåll.

Startar och slutar:

vecka 45, 2023 - vecka 2, 2024

Studietakt:

50%

Studieort:

Flexibel (Falun)

Undervisningstid:

Dag

Studieform:

Distans

Språk:

Svenska

Akademiska poäng (1-165 hp)

Anmälningskod:

HDA-H3EUC

Huvudområde:

Nätbaserad utbildning

Obligatoriska träffar :: 0 fysiska
: 6 online
Datorvana:: Surfa på internet, läsa och skicka e-post, använda ett ordbehandlingsprogram (exempelvis Word). Koppla in en kamera och ett headset till datorn och med instruktioner installera ett program.
Datorkapacitet:: Tillgång till dator (ej mini-pc, Chromebook, surfplattor och liknande) och bredbandsuppkoppling, minst 1 Mbit/s för att ta emot filer och 0,5 Mbit/s för att skicka filer (ej mobilt bredband, detta då mobilt bredband kan variera väldigt mycket i hastighet).
Genomförande:: Högre grad av nätbaserad kommunikation där vår lärplattform (Learn) samt vårt e-mötessystem Zoom är en naturlig del i utbildningen. Vanligtvis sker möten nätbaserat med ljud och rörlig bild. Föreläsningar kan direktsändas, alternativt tillgängliggöras i efterhand via nätet.

Öppen för sen anmälan

Litteraturlista

Litteraturlistor publiceras senast 1 månad innan kursstart.

Till litteraturlistan

Kan vi hjälpa dig?

Kontakta oss om har du frågor om utbildningen eller frågor som rör ansökan.
support@du.se
023-77 88 88

Kursansvarig