Start vecka 3, 2024
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
Kunskap och förståelse
- Förklara begrepp och terminologi relaterade till Big Data och Cloud Computing (molntjänster).
- Beskriva utmaningar med analys av Big Data och tekniker som används för att utföra analys av Big Data i molnet.
- Beskriva olika typer av molnplattformar och deras fördelar och nackdelar för Big Data-analys såsom skalbarhet och prestanda i olika sammanhang.
Färdigheter och förmågor
- Använda en molnbaserad plattform för att lagra, uppdatera och hantera Big Data.
- Skapa datadrivna modeller för Big Data-analys baserade på befintliga ramverk.
- Tillämpa datadrivna modeller genom att utveckla och exekvera dem i molnet.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
- Föreslå och motivera en lämplig molnlösning för ett Big Data-analysproblem.
- Startar och slutar:
- vecka 3, 2024 - vecka 12, 2024
- Studietakt:
- 50%
- Studieort:
- Borlänge
- Undervisningstid:
- Dag
- Studieform:
- Normal
- Språk:
- Engelska
- Övrigt:
-
P: Ges endast som del av ett program.
Ej sökbar som fristående kurs.
- Behörighetskrav :
-
- Minst 60 hp i huvudområdet Informatik inkluderande Objektorienterad design och problemlösning, 7,5 hp, Artificiell intelligens, 7,5 hp, Databassystem, 7,5 hp och Data Science och maskininlärning, 7,5 hp
- Urval :
- Platsgaranti
- Anmälningskod:
- HDA-V3GG7
- Huvudområde:
Anmälningsperiod
-
Litteraturlista
Litteraturlistor publiceras senast 1 månad innan kursstart.
Till litteraturlistanKan vi hjälpa dig?
Kontakta oss om har du frågor om utbildningen eller frågor som rör ansökan.
support@du.se
023-77 88 88