Start vecka 13, 2024
Det övergripande målet är att studenten ska förvärva fördjupade kunskaper och färdigheter i att använda och utveckla mjukvara för data science samt grundläggande kunskaper inom data science, dvs ett tvärvetenskapligt förhållningssätt för att hitta, extrahera och upptäcka mönster i data genom användande av analysmetoder, domänkompetens och teknik.
Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- förklara data science-livscykeln
- förklara Big Data och dataanalys
- förklara metoder för dataförberedelser
- beskriva metoder inom maskininlärning
Färdigheter och förmågor
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- tillämpa icke-övervakade och övervakade maskinövervakningsalgoritmer för problemlösning
- tillämpa grundläggande begrepp i statistik och sannolikhetsteori, inklusive nyckelbegrepp som sannolikhetsfördelningar, statistisk signifikans, hypotesprovning och regression.
- använda programmeringsspråk för data science / dataanalys
- extrahera data från text
- använda utforskande dataanalys (EDA) för att beskriva data med hjälp av sammanfattningsstatistik och visualiseringstekniker
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Eter avslutad kurs ska studenten kunna:
- tolka och analysera resultaten av en dataextraktionsprocess, samt utvärdera effekterna av val som gjorts under processen.
- Startar och slutar:
- vecka 13, 2024 - vecka 22, 2024
- Studietakt:
- 50%
- Studieort:
- Borlänge
- Undervisningstid:
- Dag
- Studieform:
- Normal
- Språk:
- Svenska
- Övrigt:
-
P: Ges endast som del av ett program.
Ej sökbar som fristående kurs.
- Behörighetskrav :
-
- Objektorienterad programmering 7,5 hp grundnivå eller annan kurs i grundläggande programmering
- Statistisk analys 7,5 hp
- Urval :
- Platsgaranti
- Anmälningskod:
- HDA-V3GJK
- Huvudområde:
Anmälningsperiod
-
Litteraturlista
Litteraturlistor publiceras senast 1 månad innan kursstart.
Till litteraturlistanKan vi hjälpa dig?
Kontakta oss om har du frågor om utbildningen eller frågor som rör ansökan.
support@du.se
023-77 88 88
