Jag är ämnesföreträdare för ämnet Informatik som inrymmer utbildningsprogrammen Systemvetenskapligt program, Grafisk design och webbutveckling och Digitala tjänster.
År 2016 disputerade jag vid Edinburgh Napier University, School of Engineering and Built Environment, Skottland, med avhandlingstiteln Automating condition monitoring of vegetation on railway trackbeds and embankments. Jag är i grunden dataingenjör och har teknologie kandidatexamen och teknologie magisterexamen i datateknik.
Jag har undervisar främst inom artificiell intelligens, data science, machine learning, mjukvaruutveckling/programmering, projektledning och vetenskaplig metod.
Jag handleder och examinerar examensarbeten på grund- och avancerad nivå.
Jag forskar inom datavetenskap/informatik och mikrodataanalys. Mitt forskningsfokus: data science, machine Learning, machine Vision, övervakning, forskningsmetodik, agilt ledarskap och tillämpad statistik. Mitt forskningsarbete kretsar ofta kring hur man (helt eller delvis) kan automatisera mänskligt beslutsfattande. I detta sammanhang studeras hur och varför människor fattar vissa beslut (sk knowledge engineering) och hur man kan fatta beslut mer rationellt (och med detta följer ofta att handlingar blir mer rationella). Tillämpningsområden är t.ex. transportsektorn, mjukvaruteknik, hälso- och idrottsvetenskap och e-handel.
