Start vecka 35, 2023
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- redogöra för de grundläggande typer av data som används inom språkvetenskaplig forskning
- tillämpa grundläggande kvalitativa och kvantitativa metoder för att analysera språkliga data
- kritiskt diskutera begränsningarna hos vanligt förekommande metoder som används för att besvara forskningsfrågor om språket
- resonera kring hur man tolkar språkvetenskapliga resultat, vilket inbegriper hur man utvärderar vilken typ av information en viss metod kan erbjuda och hur man bedömer potentiella variabler som kan påverka resultaten i språkvetenskaplig forskning
- kritiskt utvärdera språkvetenskapliga data som presenterats i tidigare forskning
- tillämpa olika tekniker för att i vetenskapligt skrivande presentera språkliga data av både kvalitativa och kvantitativa slag.
- Startar och slutar:
- vecka 35, 2023 - vecka 44, 2023
- Studietakt:
- 50%
- Studieort:
- Flexibel (Falun)
- Undervisningstid:
- Dag
- Studieform:
- Distans
- Språk:
- Engelska
- Behörighetskrav :
-
- 60 hp på grundnivå i engelska, varav minst 7,5 hp inom engelsk lingvistik
- Urval :
- Akademiska poäng (1-165 hp)
- Anmälningskod:
- HDA-H3FLC
- Huvudområde:
- Obligatoriska träffar :
- 0 fysiska
- 8 online
- Datorvana:
-
Surfa på internet, läsa och skicka e-post, använda ett ordbehandlingsprogram (exempelvis Word). Koppla in en kamera och ett headset till datorn och med instruktioner installera ett program.
- Datorkapacitet:
-
Tillgång till dator (ej mini-pc, Chromebook, surfplattor och liknande) och bredbandsuppkoppling, minst 1 Mbit/s för att ta emot filer och 0,5 Mbit/s för att skicka filer (ej mobilt bredband, detta då mobilt bredband kan variera väldigt mycket i hastighet).
- Genomförande:
-
Högre grad av nätbaserad kommunikation där vår lärplattform (Learn) samt vårt e-mötessystem Zoom är en naturlig del i utbildningen. Vanligtvis sker möten nätbaserat med ljud och rörlig bild. Föreläsningar kan direktsändas, alternativt tillgängliggöras i efterhand via nätet.
Litteraturlistor publiceras senast 1 månad innan kursstart.
Till litteraturlistanKontakta oss om har du frågor om utbildningen eller frågor som rör ansökan.
support@du.se
023-77 88 88
I lärplattformen Learn hittar du mer information om kursen.
Besök kursrummet