Kursen fokuserar på några av de grundläggande insikterna inom IoT (Internet of Things): Varför vill vi ansluta allt? Vad vill vi ansluta till? Hur kopplar vi samman allt?
Kursen innehåller inledningsvis en översikt av begreppet IoT, där effekterna av sammankoppling av tidigare, ej anslutna enheter till internet, och analysen av den data som de genererar, tas upp och vilken påverkan detta har inom brancher runt om i världen. Andra centrala begrepp som kursen behandlar är ”automation” och ”datafångst” och hur vi genom att bryta ner stora datamängder kan få insikter om, eller automatisera, smarta beteenden som kan leda till optimering av allt från global energianvändning till förbättring av vår hälsa och välbefinnande. Kursen behandlar vidare de tekniska och mjuka färdigheter som behövs för att planera, designa, prototypa och presentera, ände-till-ände IoT-lösningar. I detta inbegrips begrepp som sensorer, enkortsdatorer, nätverksanslutningar (både trådade och trådlösa) och förmåga att kunna programmera/konfigurera dessa, samt förmågan att bearbeta och analysera den insamlade datan både lokalt (fog computing) och i molnet (cloud computing). Begrepp som EDA (Exploratory Data Analysis) och GIS (Geographic Information System) hjälper till i förståelsen för hur IoT-lösningar kan förbättras genom val av rätt verktyg för insamling, analys, bearbetning och presentation av data.
Litteraturlistor publiceras senast 1 månad innan kursstart.
Till litteraturlistanKontakta oss om har du frågor om utbildningen eller frågor som rör ansökan.
support@du.se
023-77 88 88
Kursen fokuserar på några av de grundläggande insikterna inom IoT (Internet of Things): Varför vill vi ansluta allt? Vad vill vi ansluta till? Hur kopplar vi samman allt?
Kursen innehåller inledningsvis en översikt av begreppet IoT, där effekterna av sammankoppling av tidigare, ej anslutna enheter till internet, och analysen av den data som de genererar, tas upp och vilken påverkan detta har inom brancher runt om i världen. Andra centrala begrepp som kursen behandlar är ”automation” och ”datafångst” och hur vi genom att bryta ner stora datamängder kan få insikter om, eller automatisera, smarta beteenden som kan leda till optimering av allt från global energianvändning till förbättring av vår hälsa och välbefinnande. Kursen behandlar vidare de tekniska och mjuka färdigheter som behövs för att planera, designa, prototypa och presentera, ände-till-ände IoT-lösningar. I detta inbegrips begrepp som sensorer, enkortsdatorer, nätverksanslutningar (både trådade och trådlösa) och förmåga att kunna programmera/konfigurera dessa, samt förmågan att bearbeta och analysera den insamlade datan både lokalt (fog computing) och i molnet (cloud computing). Begrepp som EDA (Exploratory Data Analysis) och GIS (Geographic Information System) hjälper till i förståelsen för hur IoT-lösningar kan förbättras genom val av rätt verktyg för insamling, analys, bearbetning och presentation av data.
Litteraturlistor publiceras senast 1 månad innan kursstart.
Till litteraturlistanKontakta oss om har du frågor om utbildningen eller frågor som rör ansökan.
support@du.se
023-77 88 88
På du.se använder vi kakor (cookies) för att ge dig en bra upplevelse på vår webbplats. Med hjälp av webbanalys kan vi anpassa webbplatsen ytterligare. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.
