Start vecka 45, 2023
Kursens övergripande mål är att den studerande tillägnar sig kunskaper och färdigheter i att samla in och
bearbeta data från en heterogen datoriserad miljö innefattande distribuerade sensorenheter, klienter och servrar.
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
Kunskap och förståelse
Färdighet och förmåga
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
Kunskap och förståelse
- Redogöra för koncept kopplade till mjukvaruagenter, multi-agentsystem, autonoma och distribuerade system
- Beskriva egenskaper hos distribuerade och parallella system.
Färdighet och förmåga
- implementera mjukvaruagenter med stöd av multiagentramverk
- konfigurera, hantera och utveckla applikationer för datorer med begränsat minne
- utföra dataanalys relaterad till distribuerade system
- tillämpa vetenskapliga förhållningssätt i planering, design, genomförande och presentation av kvantitativa studier
Värderingsförmåga och förhållningssätt
- Argumentera för valda metoder och tekniker inom artificiell intelligens, data science eller statistisk analys för problemlösning
- utvärdera resultat av insamlat data och föreslå förbättringar
- Startar och slutar:
- vecka 45, 2023 - vecka 2, 2024
- Studietakt:
- 50%
- Studieort:
- Borlänge
- Undervisningstid:
- Dag
- Studieform:
- Normal
- Språk:
- Engelska
- Övrigt:
-
P: Ges endast som del av ett program.
Ej sökbar som fristående kurs.
- Behörighetskrav :
-
- Artificiell intelligens 7,5 hp och Statistisk analys 7,5 hp eller Data Science och maskininlärning 7,5 hp
- Objektorienterad design och problemlösning, 7,5 hp
- Forskningsmetodik 7,5 hp, grundnivå
- Databassystem 7,5 hp, grundnivå
- Urval :
- Platsgaranti
- Anmälningskod:
- HDA-H3EXE
- Huvudområde:
Anmäl dig
Öppen för sen anmälan
Litteraturlista
Litteraturlistor publiceras senast 1 månad innan kursstart.
Till litteraturlistanKan vi hjälpa dig?
Kontakta oss om har du frågor om utbildningen eller frågor som rör ansökan.
support@du.se
023-77 88 88
Kursansvarig
Start vecka 45, 2023
Kursens övergripande mål är att den studerande tillägnar sig kunskaper och färdigheter i att samla in och
bearbeta data från en heterogen datoriserad miljö innefattande distribuerade sensorenheter, klienter och servrar.
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
Kunskap och förståelse
Färdighet och förmåga
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
Kunskap och förståelse
- Redogöra för koncept kopplade till mjukvaruagenter, multi-agentsystem, autonoma och distribuerade system
- Beskriva egenskaper hos distribuerade och parallella system.
Färdighet och förmåga
- implementera mjukvaruagenter med stöd av multiagentramverk
- konfigurera, hantera och utveckla applikationer för datorer med begränsat minne
- utföra dataanalys relaterad till distribuerade system
- tillämpa vetenskapliga förhållningssätt i planering, design, genomförande och presentation av kvantitativa studier
Värderingsförmåga och förhållningssätt
- Argumentera för valda metoder och tekniker inom artificiell intelligens, data science eller statistisk analys för problemlösning
- utvärdera resultat av insamlat data och föreslå förbättringar
- Startar och slutar:
- vecka 45, 2023 - vecka 2, 2024
- Studietakt:
- 50%
- Studieort:
- Borlänge
- Undervisningstid:
- Dag
- Studieform:
- Normal
- Språk:
- Engelska
- Övrigt:
- Endast för utbytesstudenter (Erasmus)
- Behörighetskrav :
-
- Artificiell intelligens 7,5 hp och Statistisk analys 7,5 hp eller Data Science och maskininlärning 7,5 hp
- Objektorienterad design och problemlösning, 7,5 hp
- Forskningsmetodik 7,5 hp, grundnivå
- Databassystem 7,5 hp, grundnivå
- Anmälningskod:
- HDA-H3FNC
- Huvudområde:
Stängd för sen anmälan
Litteraturlista
Litteraturlistor publiceras senast 1 månad innan kursstart.
Till litteraturlistanKan vi hjälpa dig?
Kontakta oss om har du frågor om utbildningen eller frågor som rör ansökan.
support@du.se
023-77 88 88
Kursansvarig