Kurs GIK2NX

Distributed Computing

7,5 högskolepoäng
Grundnivå

Start vecka 45, 2021

Kursens övergripande mål är att den studerande tillägnar sig kunskaper och färdigheter i att samla in och bearbeta data från en heterogen datoriserad miljö innefattande distribuerade sensorenheter, klienter och servrar.

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
Kunskap och förståelse
  • Redogöra för koncept kopplade till mjukvaruagenter, multi-agentsystem, autonoma och distribuerade system
  • Beskriva egenskaper hos distribuerade och parallella system.

Färdighet och förmåga

  • implementera mjukvaruagenter med stöd av multiagentramverk
  • konfigurera, hantera och utveckla applikationer för datorer med begränsat minne
  • utföra dataanalys relaterad till distribuerade system
  • tillämpa vetenskapliga förhållningssätt i planering, design, genomförande och presentation av kvantitativa studier

Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • Argumentera för valda metoder och tekniker inom artificiell intelligens, data science eller statistisk analys för problemlösning
  • utvärdera resultat av insamlat data och föreslå förbättringar
Startar och slutar:
v45, 2021 - v2, 2022
Studietakt:
50%
Studieort:
Borlänge
Undervisningstid:
Dag
Studieform:
Normal
Språk:
Engelska
Övrigt:
P: Ges endast som del av ett program.
Ej sökbar som fristående kurs.
Behörighetskrav:
  • Artificiell intelligens 7,5 hp och Statistisk analys 7,5 hp eller Data Science och maskininlärning 7,5 hp eller motsvarande kunskaper
  • Objektorienterad design och problemlösning, 7,5 hp eller motsvarande kunskaper
  • Forskningsmetodik 7,5 hp grundnivå eller motsvarande kunskaper
  • Databassystem 7,5 hp, grundnivå eller motsvarande kunskaper
Anmälningskod:
HDA-H39XS
Huvudområde:
Litteraturlista

Litteraturlistor publiceras senast 1 månad innan kursstart.

Till litteraturlistan
Kan vi hjälpa dig?

Vi finns här för dig
support@du.se
023-77 88 88

Kursrum i Learn

I lärplattformen Learn hittar du mer information om kursen.

Besök kursrummet
Kursansvarig