Mål
Efter genomförd kurs skall studenten kunna:
- sammanfatta och tolka data med beskrivande statistik.
- tillämpa grunderna i enkel och multipel linjär regression.
- utföra statistisk inferens.
- beräkna sannolikheter med hjälp av normalfördelningen
- beräkna väntevärden för slumpvariabler samt använda additions- och multiplikationsregel för sannolikhetsberäkningar.
- känna till hur datainsamling kan gå till via stickprov och experiment.
- ha förmåga att identifiera och använda statistisk mjukvara inom ramen för kursens innehåll.
- ha kännedom om terminologin inom ramen för kursens innehåll.
Innehåll
I kursen ingår att hitta offentlig statistik samt att beskriva data med hjälp av olika grafer och att dra slutsatser om datas fördelning utifrån grafer. Dessutom ingår att sammanställa rådata i tabell och principer för att läsa ut information ur tvåvägstabeller. Kursen tar även upp hur man sammanfattar data med centralmått, spridningsmått och sambandsmått samt hur man analyserar data med hjälp av normalfördelningen. Dessutom ingår principer för datainsamling via experiment och via sampling. Hur man analyserar samband mellan variabler med hjälp av spridningsdiagram, enkel- och multipel linjär regression och korrelationsmått ingår också. Kursen behandlar även begreppen slump, sannolikhet och slumpvariabel samt grundläggande principer och lagar inom sannolikhetsläran. Hur populationsparametrarna medelvärde och andel skattas och skattningarnas fördelning samt normalapproximation och centrala gränsvärdessatsen förklaras. Kursen lär även ut hur man skattar medelvärde och andel samt skillnader mellan två medelvärden respektive andelar med hjälp av konfidensintervall och hur man drar slutsatser utifrån resultaten. Studenten skall själv identifiera och använda statistisk mjukvara för att lösa uppgifter.
Examinationsformer
Skriftlig tentamen.
Arbetsformer
Internetbaserade föreläsningar och övningar.
Betyg
Som betygsskala används U–VG.
Förkunskapskrav
- Grundläggande behörighet samt Matematik 2a alt 2b alt 2c, Fysik 1a alt 1b1+1b2
- samt minst 90 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper
Övrigt
Studentens praktiska arbete kan anpassas till studentens huvudområde.
Max fem tentamenstillfällen.
Kursen kan inte ingå i examen tillsammans med följande kurser:
Data analys och statistik I, 7,5 hp, Grundnivå 1
Statistik inom datavetenskap och IT, 7,5 hp, Grundnivå 1
Statistik, data analys och sannolikhetskalkyl för ekonomer, 15hp, Grundnivå 1