Kursplan

Business Intelligens

Kurskod
GMI29F
Poäng
7,5 högskolepoäng
Nivå
Grundnivå
Institution
Institutionen för information och teknik
Ämnestillhörighet
Mikrodataanalys (XYZ)
Ämnesgrupp
Övriga tvärvetenskapliga studier
Utbildningsområde
Naturvetenskapliga området, 100%
Kursen kan ingå i följande huvudområde(n)
Mikrodataanalys1
Fördjupningsbeteckning för respektive huvudområde
1G1F
Fastställd
Fastställd 2019-04-18.
Kursplanen gäller fr.o.m. 2019-06-04.
Nedlagd
2023-11-27

Lärandemål

Kursens övergripande mål är att studenten ska tillägna sig kunskaper om begrepp och metoder av Business Intelligens (BI).

Efter genomförd kurs skall studenten kunna:

  • implementera de mest centrala delarna i ett BI-system
  • använda affärsanalys- och benchmarkingverktyg
  • integrera BI i en organisations dagliga affärsbeslut
  • använda algoritmer för att optimera processer
  • tillämpa en BI-metamodell som omvandlar mål till handlingar
  • visa förståelse för och implementera beslutsstödssystem för BI.

Innehåll

Kursen är en introduktion till Business Intelligence, analys och beslutsstöd. Kursen visar hur problem i näringslivet kan lösas genom att samla in affärsdata och konverteras till datalager. Datalagring tillsammans med dataintegration, extraktion och transformation (ETL) kommer att presenteras. Data mining verktyg som klassificering, kluster och associeringsregel kommer att omfattas av kursen. Kursen kommer också att behandla textanalyser som textmining, sentimentanalys och webbmining.

Examinationsformer

Laborationsuppgifter 3 hp och projektuppgifter 4,5 hp.

Arbetsformer

Föreläsningar, laborationer och projektarbete

Betyg

Som betygsskala används U–VG.

Muntlig, skriftlig och praktisk redovisning av laborationsuppgifter (3 hp), U-G
Muntlig och skriflig redovisning av individuell projektuppgift (4,5 hp), U-VG

För att erhålla väl godkänd på hela kursen krävs väl godkänd projektuppgift.

Förkunskapskrav

  • Grundläggande programmering 7,5 hp