Kursplan

Intelligenta agenter för distribuerad problemlösning

Kurskod
DT3021
Poäng
7,5 högskolepoäng
Nivå
Avancerad nivå 1
Institution
Institutionen för information och teknik
Ämnestillhörighet
Datateknik (DTA)
Ämnesgrupp
Datateknik
Utbildningsområde
Tekniska området, 100%
Kursen kan ingå i följande huvudområde(n)
Mikrodataanalys1
Fördjupningsbeteckning för respektive huvudområde
1A1F
Fastställd
Fastställd i nämnden för Institutionen för information och teknik 2013-04-11.
Kursplanen gäller fr.o.m. 2013-04-11.
Nedlagd
2020-01-20

Mål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

  • Analysera teoretiska och praktiska aspekter av en intelligent agent
  • Utforma datorsystem som visar aspekter av samarbete, interaktion och förhandling mellan flera aktörer
  • Programmera en multiagent applikation med hjälp av relevanta verktyg och utvärdera dess prestanda
  • Tillämpa begreppet "semantiska webben" för att företräda distribuerad information och kommunikation med hjälp av en ontologisk modell
  • Visa förståelse för en vetenskaplig artikel inom området
  • Bedriva utveckling i området på ett tekniskt och etiskt korrekt sätt
  • Visa förmåga att genomföra uppgifter inom givna tidsramar

Innehåll

Kursen introducerar studenterna till områdena Multiagent system och distribuerad artificiell intelligens. Frågor som uppstår när intelligenta agenter interagerar för att lösa sammanhängande problem omfattas.
Policys och protokoll för kommunikation, resursfördelning, förhandling samt olika föreställningar om den sociala välfärden bland grupper eller samhällen av intelligenta agenter kommer att diskuteras.
Ytterligare uppmärksamhet kommer att läggas på spelteori med huvudsakligt fokus på frågor direkt relevanta för konflikter.
Slutligen kommer ontologiska modeller och vikten av semantiska webben och semantiska webbtjänster gås igenom. Java-baserade verktyg för att implementera agenter och komponenter kommer också att omfattas. Kursen har även ett projektarbete.

Examinationsformer

Workshop (1 hp)
Laborationsrapporter (1 hp)
Skriftlig salstentamen (1,5 hp)
Kritisk granskning och presentation av en forskningsartikel (1,5 hp)
Projektarbete (2,5 hp)

Arbetsformer

Studenten tillägnar sig kunskaper under föreläsningar, laborationer, tentamen, tekniska presentationer av artikel och projektarbete.

Betyg

Som betygsskala används U–VG.

För godkänt betyg krävs att studenten godkäns i alla examinerande moment. Alla relevanta uppgifter skall lämnas inom den angivna tidsramen. Tidsramen meddelas via Fronter. Hålls inte tidsramen, blir det U. Slutbetyget på kursen sätts efter en sammanvägning av de olika momenten av examinator.

Förkunskapskrav

  • Artificiell intelligens 7,5 hp avancerad nivå