Data Warehousing

• redogöra för centrala begrepp inom området för relationsdatabaser och data warehousing
• redogöra för arkitektur och komponenter som ingår i ett data warehouse
• förklara normaliseringens betydelse för en designlösning av en relationsdatabas
• förklara betydelsen av att utforma bra identifierare för tabeller i relationsdatabaser

• tillämpa grundläggande principer för relationsdatabaser i enlighet med relationsmodellen
• manipulera data och skapa, ändra samt ta bort databasobjekt
• använda begreppsmodellering samt grafiska beskrivningstekniker för att designa relationsdatabaser som svarar mot lägst tredje normalformen.
• modellera data enligt principerna för Kimball- och Immon-metoderna
• använda ETL-processer för att extrahera, förändra och lägga till data i ett data warehouse
• utforma och implementera en enklare business intelligence-lösning, som bygger på data warehouse-arkitektur

• välja lämplig datamodelleringsmetod för att lösa ett specifikt verksamhetsproblem
  

Kursen introducerar relationsdatabaskonceptet och systemteori. Metoder för att utforma och utveckla databassystem behandlas. Kursen behandlar även kunskap om hur och varför databaser används i företag, myndigheter och organisationer.

I kursen behandlas även centrala begrepp inom området för Data Warehousing och hur arkitekturen i Data Warehouse är uppbyggda i allmänhet. Vidare behandlas olika typer av datamodeller, t.ex. Dimensional Data Store enligt Kimboll-modellen, och Normalized Data Store enligt Immon-modellen. Kursen tar även upp terminologi som ETL-processer, OLAP, Data Mart, Data Lake, operativa databaser och vanligt förekommande datakällor.

Skriftlig tentamen 4,5 hp och skriftlig redovisning av laborationer 3 hp.

Föreläsningar och laborationer.

Som betygsskala används U–VG.

Antal examinationer per delmoment är maximerat till fem.