Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna tillämpa:
- grundläggande sannolikhetsteori, stokastiska variabler, statistiska fördelningar och betingad sannolikhet.
- stokastiska processer, speciellt Markov-processer.
- estimeringstekniker.
Innehåll
Kursen är en teoretisk kurs i ämnen från sannolikhetsteori och statistik.
I kursen ingår stokastiska variabler och fördelningar, betingad sannolikhet och betingade fördelningar. Stokastiska processer introduceras samt teorin för diskreta och kontinuerliga Markov-processer med användning inom köteori. Dessutom ingår tekniker för punktestimering och likelihood teori.
Examinationsformer
Skriftlig tentamen.
En förutsättning för examination är att studenten är närvarande vid minst två tredjedelar av de schemalagda föreläsnings- och övningstillfällena.
Arbetsformer
Lektioner och övningar. Vid alla tillfällen förväntas förberedelse, aktiv diskussion under tillfället, och reflektion efter tillfället.
Betyg
Som betygsskala används U–VG.
Förkunskapskrav
- Kandidatexamen om minst 180 högskolepoäng, samt tidigare eller nuvarande registrering på båda kurserna Behörighetsgivande kurs i dataanalys och statistik för masterprogram i Business Intelligence, 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1 och Matematik för mikrodataanalys, 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 2, eller motsvarande.
Övrigt
Maximalt fyra omtentamenstillfällen.
Kursen kan inte räknas i examen samtidigt som Stokastisk modellering, DT3008 och Sannolikhetsteori, ST3003.