Lärandemål
Efter avslutad kurs ska doktoranden kunna:
- förklara den grundläggande teorin och praktiska användadet av strukturella ekvationsmodeller (SEM)
- tillämpa SEM på verkliga problem
- tolka och presentera resultaten
- anpassa SEM med maximum likelihood och minsta kvadrat metoder, och kunna tolka resultaten.
Innehåll
Kursen behandlar teorin kring strukturella ekvationsmodeller vad gäller dess logiska uppbyggnad och statistisk teori. I kursen ingår regressionsanalys, konfirmatorisk och explorativ faktoranalys, samt mer generella strukturella ekvationsmodeller med och utan latenta variabler för en eller fler grupper. Både normalfördelade och ordinala responsvariabler kommer att behandlas under kursens gång.
Examinationsformer
Examination sker i form av en skriftlig tentamen och en tillämpad hemuppgift.
Arbetsformer
Föreläsningar och datorövningar.
Betyg
Som betygsskala används U–G.
Förkunskapskrav
- Grundläggande behörighet till forskarutbildning
Övrigt
Deltagarna förväntas ha ett planerat eller pågående forskningsprojekt. Deltagarna förväntas ha kunskaper i de mest grundläggande principerna inom statistiskinferens (t ex standardfel, hypotestester, konfidensintervall) och det är en fördel att ha en grundläggande förståelse för regressionsanalys.
Kursen ges på engelska.
Doktorander ej antagna till doktorandutbildningar vid Högskolan Dalarna antas till kursen i mån om plats.
Kursen ges på engelska.
Doktorander ej antagna till doktorandutbildningar vid Högskolan Dalarna antas till kursen i mån om plats.