Dataanalys och statistik I

Efter kursen skall studenten kunna:

• sammanfatta och tolka data med beskrivande statistik.
• tolka datautskrifter från enkel linjär regression.
• utföra statistisk inferens.
• beräkna sannolikheter med hjälp av normalfördelningen.
• beräkna väntevärden för slumpvariabler samt använda additions- och multiplikationsregeln för sannolikhetsberäkningar.
• redogöra för datainsamling via stickprov och experiment.
• använda statistisk mjukvara inom ramen för kursens innehåll.
• använda terminologin inom ramen för kursens innehåll.

I kursen ingår att hitta offentlig statistik samt att beskriva data med hjälp av olika grafer och att dra slutsatser om datas fördelning utifrån grafer. Dessutom ingår att sammanställa rådata i en tabell och principer för att läsa ut information ur tvåvägstabeller. Kursen tar även upp hur man sammanfattar data med centralmått, spridningsmått och sambandsmått samt hur man analyserar data med hjälp av normalfördelningen. Dessutom ingår principer för datainsamling via experiment och via sampling. Hur man analyserar samband mellan variabler med hjälp av spridningsdiagram, enkel linjär regression och korrelationsmått samt hur man illustrerar och tolkar samband med hjälp av en korstabell ingår också. Kursen behandlar även begreppen slump, sannolikhet och slumpvariabel samt grundläggande principer och lagar inom sannolikhetsläran. Hur populationsparametrarna medelvärde och andel skattas och skattningarnas fördelning samt normalapproximation och centrala gränsvärdessatsen förklaras. Skattning av medelvärde och andel samt skillnader mellan två medelvärden respektive andelar med hjälp av konfidensintervall och hur man drar slutsatser utifrån resultaten ingår också. I kursen används statistisk mjukvara.

Skriftlig tentamen.

Föreläsningar, lektioner, handledning samt räkne- och datorövningar.

Då kursen ges på distans är föreläsningar och övningar inspelade.

Som betygsskala används U–VG.

Studentens praktiska arbete kan anpassas till studentens huvudområde.

Max fem tentamenstillfällen.

Examinationspoäng erhålles från duggor, inlämningsuppgifter och tentamen. Studenten behåller examinationspoäng från duggor och inlämningsuppgifter till och med den andra schemalagda tentamen för kurstillfället.

Kursen kan inte ingå i examen tillsammans med följande kurser:
Statistik inom datavetenskap och IT - Grundnivå 1. 7,5hp.
Statistik, dataanalys och sannolikhetskalkyl för ekonomer- grundnivå 1. 15hp.
Behörighetsgivande kurs i dataanalys och statistik för masterprogram i Business Intelligence - Grundnivå 1. 7,5hp.

Kursen ersätter kursen ST 1001