aTrain DU Edition

aTrain DU Edition är ett tal-till-text verktyg där du som forskare kan få ljud- och videofiler maskinellt transkriberade.

Beskrivning av verktyget

aTrain DU Edition är ett verktyg för automatisk transkribering av ljud- och videofiler. Programmet använder moderna AI-modeller och arbetar helt offline, utan att några ljudfiler skickas till externa servrar. Verktyget bygger på öppen källkod (open source) och kan använda olika transkriberingsmodeller, däribland KB-Whisper. Högskolans IT-avdelning har gjort en anpassning av den ursprungliga koden för att göra verktyget användbart hos oss. aTrain DU Edition kan laddas ner och användas utan kostnad.

Verktyget tillhandahålls i befintligt skick och vi har tyvärr inte möjlighet att ge någon kvalificerad vägledning eller omfattande support. 

Så här kommer du i gång 

  1. Installera aTrain DU Edition
    Logga in på Företagsportalen där du som Windows-användare kan installera aTrain DU Edition. Programmet installeras lokalt och transkriberingen sker direkt på din dator.

  2. Ladda ner modeller
    I aTrain DU Edition kan du arbeta med flera olika AI-modeller, som laddas ner via Model Manager. ​En av dessa är KB-Whisper, en tal-till-text-modell utvecklad av Kungliga biblioteket. Läs mer om modellen på KB:s webbplats: Välträ­nad AI-modell förvand­lar tal till text | Kungliga biblioteket – Sveriges nationalbibliotek ​

  3. Starta transkribering
    Välj ljudfil, modell och språk.​
    Om filen innehåller flera talare: markera Multispeaker.​ Du kan själv ange antal talare eller låta verktyget upptäcka upp till 10 talare automatiskt. ​Funktionen fungerar, men är fortfarande begränsad och resultatet med Multispeaker ​kan variera.

  4. Hämta transkriberade filer​
    Transkriberingarna sparas lokalt på din dator.​
    När transkriberingen är klar, klicka på Open i programmet för att visa dina filer. ​Filerna lagras på "C:\Användare\användarnamn\aTrain\transcriptions".
    Flera exportformat är tillgängliga.

Citering av aTrain i forskningspublikationer

aTrain har utvecklats av forskare vid Business Analytics and Data Science-Center vid University of Graz. Om du som forskare använder aTrain i publikationer eller forskningsprojekt ska du citera den vetenskapliga artikeln om verktyget:

Haberl, A., Fleiß, J., Kowald, D. & Thalmann, S. (2024). Take the aTrain. Introducing an Interface for the Accessible Transcription of Interviews. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 41, 100891.

Lagring av forskningsdata

Du som forskare ansvarar för att det genererade textmaterialet flyttas från den plats där de lagras automatiskt vid transkriberingen (på din dator) till Högskolan Dalarnas centrala lagringsutrymme med säkerhetskopiering, se Regler för lagring av digital information (pdf).

Senast granskad:
Kontakt
Högskolans Forskningsdatastöd
Senast granskad: