Personlig presentation av Ross May

Fil dr

Mikrodataanalys Institutionen för information och teknik

Universitetsadjunkt informatik

Informatik Institutionen för information och teknik

Jag fokuserar på att leverera utbildning och forskning av högsta kvalitet. Min forskning inkluderar algoritmisk prissättning; och tillämpningen av multi-agent förstärkningsinlärning för samtidig studie av organisatoriska problem och deras optimering via design av lämpliga mekanismer.

Kontakt

rom@du.se

Andra profilsidor

Researchgate

Orcid

Googlescholar

Forskning

Forskningsprojekt

UBMEM - Aktivitetsbaserad energi och mobilitetsmodellering på stadsnivå för planering av framtidens städer
Start: 2018-10-01

Publikationer

May, Ross, Carling, Kenneth, Huang, Pei. Does a smart agent overcome the tragedy of the commons in residential prosumer communities?, 2023. Artikel : refereegranskat.
May, Ross, Huang, Pei. A multi-agent reinforcement learning approach for investigating and optimising peer-to-peer prosumer energy markets, Applied Energy, 2023, Vol. 334. Artikel : refereegranskat.
May, Ross. On the Feasibility of Reinforcement Learning in Single- and Multi-Agent Systems : The Cases of Indoor Climate and Prosumer Electricity Trading Communities, Dalarna University, 2023. Doktorsavhandling.
Han, Mengjie, May, Ross, Zhang, Xingxing, Wang, Xinru, Pan, Song, Da, Yan, Jin, Yuan. A novel reinforcement learning method for improving occupant comfort via window opening and closing, Sustainable cities and society, 2020, Vol. 61. Artikel : refereegranskat.
Han, Mengjie, May, Ross, Zhang, Xingxing, Wang, Xinru, Pan, Song, Yan, Da, Jin, Yuan, Xu, Liguo. A review of reinforcement learning methodologies for controlling occupant comfort in buildings, Sustainable cities and society, 2019, Vol. 51. Artikel : refereegranskat.