Personlig presentation av Xingxing Zhang

Professor energiteknik

Energiteknik Institutionen för information och teknik

Jag är studierektor för doktorandprogrammet - Energisystem i byggd miljö. Jag undervisar i energisystem och energieffektiva byggnader. Jag har multidisciplinär forskning inom energi och byggnader med fokus på urbana energisystem.

Kontakt

xza@du.se

023-77 87 89

Andra profilsidor

Orcid

Bakgrund

Jag har utbildningsbakgrund inom värme, ventilation och luftkonditionering (HVAC) för kandidatexamen, hållbar byggnadsdesign för masterexamen, solenergisystem för doktorsexamen och global energi för MBA-examen.

Jag driver min forskningsriktning gradvis från ett enda energisystem till de kopplade områdena byggnader, energisystem, resurseffektivitet, mobilitet och dataanalys i olika skalor inom den byggda miljön. Detta är en del av en förnyelsestrategi för byggnader, samhällen och städer.

Undervisning

Kursansvar

Energipositiva stadsdelar (AEG294)

Forskning

Jag bedriver tvärvetenskaplig forskning inom två huvudområden:

Adaptiva solfasader och relaterade system: PV, PVT, värmepumpar, värmerör, termiska fasader, passiv byggnadsdesign och ekonomisk utvärdering.
Dataanalys för byggnader och städer: Datadrivna metoder, modellering av byggnads- och urbana energisystem, digitalisering, positiva energidistrikt och industriell uppvärmning.

Samtidigt fungerar jag som "Ämnesredaktör" för tidskriften Building Simulation, "Associate Editor" för tidskriften Frontiers in Sustainable Cities och "Editorial Board Member" för tidskrifterna Buildings, Innovation Energy och Discover Cities.

Jag har fått medel från EU:s H2020-program, Energimyndigheten/Formas, JPI Urban Europe/DUT, EU CET partnerskap, Nordic Energy Research, STINT, J. Gust. Richerts Foundation, EU COST ACTION med flera. Några exempel listas nedan:

Publikationer

Han, Yongming, Feng, Liyuan, Wang, Mengzhi, Wang, Yue, Liu, Min, Zhang, Xingxing, Geng, Zhiqiang. Modeling methane production prediction for energy optimization via improved long short-term memory network, Computers and Chemical Engineering, 2026, Vol. 204. Artikel : refereegranskat.
Zhang, H., Li, Z., Shao, Z., Zhang, Xingxing, Pan, J. Explainable machine learning for predicting thermal-hydraulic performance of supercritical CO2-based mixtures in airfoil fin channels, International Journal of Heat and Mass Transfer, 2026, Vol. 254. Artikel : refereegranskat.
Chen, Z., Rezgui, Y., Zhang, R., Zhang, Xingxing, Zhao, W., Li, Y. Feature-level interpretability in transfer learning-based chiller fault diagnosis, Building and Environment, 2025, Vol. 285. Artikel : refereegranskat.
Copertaro, Benedetta, Shen, Jingchun, Sangelantoni, Lorenzo, Zhang, Xingxing. Building Renovation Adapting to Future Climate : A Potential Solution of Phase Change Material to Building Envelope, Ingår i: Handbook of Climate Change Mitigation and Adaptation, Springer Nature Switzerland, 2025. Kapitel av bok.
Han, Yongming, Zeng, Chaokai, Ni, Qingxu, Wang, Junqiang, Chu, Zeyu, Zhang, Xingxing, Geng, Zhiqiang, Tan, Lei, Liu, Yuandong. Time series prediction of anaerobic digestion yield and carbon emissions from food waste based on iTransformer model, Chemical Engineering Journal, 2025, Vol. 513. Artikel : refereegranskat.

Megameny