Syftet med detta forskningsprojekt är att förbättra körbeteende hos fordonsförare och att minska risken för olyckor i trafiken. I projektet utvecklas datorstödda metoder för att automatiskt registrera och känna igen vägskyltar.
Viktiga frågor i sammanhanget är hur man hanterar utomhusbilder och hur man med olika tekniker kan dela upp bilder i segment utifrån färg- och formanalys. Olika algoritmer för bildsegmentering har utvecklats, vilket ger möjligheter att behandla bildinformationen i en databas. Formen hos objekten i bilden analyseras med en teknik som bygger på oskarp logik, vilket är en typ av logik som används i expertsystem där resultatet av en operation är grader av en egenskap och inte absoluta mängder.
Själva klassificeringen av vägskylten görs med en matematisk metod som tar som indata den yttre formen hos vägskylten och skyltens bildtecken (piktogram).
Nyckelord
Forskningsprofil
Övrigt Komplexa system - mikrodataanalys
Ämne
Datateknik
Finansiärer
På du.se använder vi kakor (cookies) för att ge dig en bra upplevelse på vår webbplats. Med hjälp av webbanalys kan vi anpassa webbplatsen ytterligare. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.
