Olika typer av datastruktur introduceras, som dynamiska listar, matriser och träd. För- och nackdelar diskuteras med avseende till snabbhet, minnesresurser och komplexitet som grund för kvalificerade val av datastruktur för att lösa ett specifikt problem.
Olika typer av algoritmer diskuteras, båda övergripande och i detalj (implementeringsnivå). Teoretiska koncept som greedy algoritmer, dynamisk programmering och rekursion introduceras. En specifik case-study genomförs där sorteringsalgoritm används för att koppla ihop teori och praktik.
Algoritmers för- och nackdelar beskrivs. Huvudkriterier som minneskrav, exekveringstid och programmeringsresurser diskuteras. En grundläggande matematisk teknik för teoretisk analys jämförs med empiriska undersökningar i laborationer.
Slutligen diskuteras hur en hybrid lösning kan ge bästa prestation. Till exempel en sorteringsalgorithm där båda quicksort och bubblesort kombineras.
Litteraturlistor publiceras senast 1 månad innan kursstart.
Till litteraturlistanKontakta oss om har du frågor om utbildningen eller frågor som rör ansökan.
support@du.se
023-77 88 88
I lärplattformen Learn hittar du mer information om kursen.
Besök kursrummetPå du.se använder vi kakor (cookies) för att ge dig en bra upplevelse på vår webbplats. Med hjälp av webbanalys kan vi anpassa webbplatsen ytterligare. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.
