Biometriska äkthetsbevisningar

Efter avslutad kurs skall studenten kunna

• Förklara hur biometriska system fungerar
• Utveckla och skapa en eller flera biometriska autenticeringssystem
• Utvärdera och analysera olika biometriska autentiseringssystem
• Jämföra olika biometriska autentiseringssystem
• Motivera varför något biometriskt system är bättre än något annat
• Göra en kritisk granskning av vetenskapliga artiklar inom området för biometrisk autentisering och muntligt presentera den.
  

Biometrisk äkthetsbevisningar behandlar personigenkänning med hjälp av biometriska metoder. Kursen börjar med att introducera aktuella äkthetsbevisningstekniker, analysera dem och visa på både svagheter och fördelar med dessa.
Därefter införs biometriska äkthetsbevisningstekniker med bättre prestanda jämfört med befintliga metoder. Kursen behandlar de viktigaste stegen för att skapa ett eller flera biometriska äkthetsbevisningssystem. I fingeravtrycks-äkthetsbevisningar analyseras strukturer av fingeravtryck, olika sensortekniker införs samt fingeravtrycksegmentering och matchning. I ansiktsigenkänning, introduceras olika tekniker för ansiktsigenkänning, och en av de berömda metoder som finns för detta beskrivs i detalj. På samma sätt analyseras Iris- och röstigenkänning. Kursen jämför styrkor och svagheter för de olika biometriska autentiseringsteknikerna.
Laborationerna bygger på att använda en skriptbaserad utvecklingsmiljö (Matlab) som används som verktyg för att utveckla biometriska äkthetsbevisningssystem. Detta innefatter en introduktion till Matlab, nödvändiga programverktyg samt att utveckla ett eller flera biometriska äkthetsbevisningssystem.

• Individuellt arbete med muntlig presentation, (4,5 hp).
• Skriftlig redovisning av laborationer, (3 hp).

Föreläsningar, laborationer och individuellt arbete.

Som betygsskala används U–VG.

Skriftlig redovisning av laborationer U-G.

Ersätter DT2013.