Med telekommunikation, trådlös kommunikation och kodteori för datalagring som bakgrund har jag på sistone expanderat mina forskningsintressen till de bredare områdena datavetenskap och idrottsvetenskap. Jag har anknytningar till två forskargrupper vid Högskolan Dalarna: Mikrodataanalysgruppen i Borlänge och Forskargruppen för Mätteknik inom Idrott i Falun.
Världen är beräkningsmässig. Vad skulle kunna vara det bästa sättet att beskriva den?
Publikationer
-
Pääkkönen, Joonas. Predicting Cross-Country Skiing FIS Points with Taper Load Sequences and Neural Networks, IX Mathsport International 2022 Proceedings : 2022. Konferensbidrag : refereegranskat.
-
Pääkkönen, Joonas. Ordinal Regression with Fenton-Wilkinson Order Statistics: A Case Study of an Orienteering Race, International Journal of Computer and Information Engineering, 2020, Vol. 14, No. 7, 242-247. Artikel : refereegranskat.
-
Pääkkönen, Joonas, Barreal, Amaro, Hollanti, Camilla, Tirkkonen, Olav. Coded Caching Clusters with Device-to-Device Communications, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2019, Vol. 18, No. 2, 264-275. Artikel : refereegranskat.
-
Pääkkönen, Joonas, Dharmawansa, Prathapasinghe, Freij-Hollanti, Ragnar, Hollanti, Camilla, Tirkkonen, Olav. File Size Distributions and Caching for Offloading, 2019 IEEE 20th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC) : 2019. Konferensbidrag : refereegranskat.
-
Barreal, Amaro, Pääkkönen, Joonas, Karpuk, David, Hollanti, Camilla, Tirkkonen, Olav. A Low-Complexity Message Recovery Method for Compute-and-Forward Relaying, 2015 IEEE Information Theory Workshop - Fall (ITW) : 2015. Konferensbidrag : refereegranskat.
