Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- skriva program i språket R,
- använda grundläggande deskriptiv statistik
- utföra statistisk inferens
- använda regressionsanalys på givna data
- beräkna väntevärde av slumpvariabler
- använda några vanliga sannolikhetsfördelningar
- tillämpa statistiska verktyg på ett ingenjörstypiskt problem
Innehåll
Kursen behandlar programmeringsspråket och beskrivande statistik såsom grafisk och numerisk sammanfattning av variabler. Konfidensintervall och hypotesprövning ingår liksom enkel och multipel linjär regression. Väntevärde och varians av slumpvariabler samt några vanliga sannolikhetsfördelningar ingår också.
Examinationsformer
Skriftlig salstentamen (7,5 hp).
Arbetsformer
Föreläsningar, lektioner och laborationer.
Frivilliga inlämningsuppgifter och duggor.
Betyg
Som betygsskala används U, 3, 4, 5.
Förkunskapskrav
- Grundläggande behörighet samt Matematik 3b alt 3c eller Matematik C, Samhällskunskap 1b alt 1a1+1a2, Engelska 6
Övrigt
Studenten behåller bonuspoäng från frivilliga inlämningsuppgifter och duggor till och med den andra schemalagda tentamen för kurstillfället.
Kursen kan inte ingå i examen tillsammans med följande kurser:
Data analys och statistik I- Grundnivå 1, 7,5hp.
Statistik inom datavetenskap och IT- Grundnivå 1, 7,5hp.
Behörighetsgivande kurs i data analys och statistik för masterprogram i Business Intelligence- Grundnivå 1, 7,5hp.
Kursen ersätter Statistik och numeriska metoder. (ST 1022)