Rumsliga data och GIS

Efter genomgången kurs skall studenten kunna:

• Redogöra för geografiska referenssystem och transformationer.
• Känna till och tillämpa olika kartprojektioner och deras egenskaper.
• Tillämpa kartografiska principer och färdigheter i att utforma tematiska kartor.
• Samla in och organisera primära rumsliga data.
• Tillämpa kvantitativa metoder för analys av rumsliga data och att kunna kartera resultatet.
• Använda kartöverlägg vid sannolikhetskartering och marknadsanalyser.
• Analysera konsekvenserna av rumslig aggregering av mikrodata kopplat till variabla rumsliga enheter.

Denna kurs inleds med en introduktion till GIS (Geographic Information Systems) och väsentliga egenskaper hos rumsliga data. Kursen behandlar kartografiska principer och hur tematiska kartor framställs. Insamling av primära data och hur dessa definieras i direkta eller indirekta referenssystem behandlas liksom hur dessa data kan kopplas till sekundära data och sedan ligga till grund för analyser och efterföljande visualisering i kartform.
Kvantitativa analysmetoder används för hantering av rumsliga data som punkter, linjer och ytor. Särskild tonvikt kommer att läggas sannolikhetskartering där kartöverlägg används bl.a. för marknadsanalyser i kartform. I detta sammanhang kommer metodologiska problem som hänger samman med skalnivå och aggregering av mikrodata att behandlas.

Seminarier 3 hp och inlämningsuppgifter 4,5 hp.

Föreläsningar och datalaborationer.

Som betygsskala används U–VG.

Slutbetyget på kursen sätts efter en samlad bedömning av examinator.