Internet of Things

Efter avslutad utbildning ska den studerande kunna:

Kunskap och Förståelse

• Förklara innebörden av IoT- (Internet of Things) koncepten , samt möjligheter och utmaningar för digital transformation med hjälp av IoT
• Visa förståelse för säkerhetsaspekter hos IoT-lösningar
• Förklara och visa förståelse för hur fog- och cloud computing samverkar och kompletterar varandra i ett IoT-system

Färdighet och förmåga

• Designa, modellera och utveckla IoT-lösningar
• Ansluta utvecklad prototyp på ett säkert sätt till Internet via trådbundna och trådlösa anslutningar
• Använda objektorienterat programmeringsspråk för att programmera IoT-enheter
• Skriva, planera, utforma erforderlig dokumentation och presentera för en grupp

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• Reflektera och värdera olika IoT-lösningar utifrån ett hållbart-, etiskt- och samhälleligt perspektiv

Kursen fokuserar på några av de grundläggande insikterna inom IoT (Internet of Things): Varför vill vi ansluta allt? Vad vill vi ansluta till? Hur kopplar vi samman allt?

Kursen innehåller inledningsvis en översikt av begreppet IoT, där effekterna av sammankoppling av tidigare, ej anslutna enheter till internet, och analysen av den data som de genererar, tas upp och vilken påverkan detta har inom brancher runt om i världen. Andra centrala begrepp som kursen behandlar är ”automation” och ”datafångst” och hur vi genom att bryta ner stora datamängder kan få insikter om, eller automatisera, smarta beteenden som kan leda till optimering av allt från global energianvändning till förbättring av vår hälsa och välbefinnande. Kursen behandlar vidare de tekniska och mjuka färdigheter som behövs för att planera, designa, prototypa och presentera, ände-till-ände IoT-lösningar. I detta inbegrips begrepp som sensorer, enkortsdatorer, nätverksanslutningar (både trådade och trådlösa), samt förmågan att bearbeta och analysera den insamlade datan både lokalt (fog computing) och i molnet (cloud computing). Kursen belyser även vikten av förståelsen för hur dessa IoT-lösningar kan förbättras genom att välja rätt verktyg för insamling, analys och bearbetning av data.

Muntlig, skriftlig och praktisk redovisning av laborationsuppgifter (2,5 hp)
Muntlig, skriflig och praktisk redovisning av projektuppgift (3 hp)
Tentamen (2,0 hp)

Föreläsningar, seminarier, laborationer och eget arbete inom respektive projektgrupp.

Som betygsskala används U–VG.

Muntlig, skriftlig och praktisk redovisning av laborationsuppgifter, U-G.
Muntlig, skriflig och praktisk redovisning av projektuppgift, U-VG.
Tentamen, U-VG.

För att erhålla väl godkänd på hela kursen krävs väl godkänd på tentamen och projektuppgift.